PRESENTACIÓN DEL GRUPO

Desde su creación en el año 2000, el Grupo de Teoría de Datos y Aprendizaje Máquina (TDAM) ha realizado su investigación combinando dos líneas complementarias: el tratamiento digital de señales y el reconocimiento estadístico de patrones. Con respecto al primero, se ha dedicado especial esfuerzo al tratamiento de imágenes digitales en dos y tres dimensiones, focalizando este tipo de procesado en aplicaciones biomédicas. De esta forma, se han realizado proyectos de investigación sobre el análisis de información volumétrica dinámica para el diagnóstico y tratamiento de problemas oncológicos (TIC2002-03033), sobre la reconstrucción en tiempo real de volúmenes tomográficos (DynCT IST-1999-10515), sobre la automatización de un sistema de Planificación de Radioterapia mediante técnicas emergentes de registro y fusión de imágenes biomédicas (TEC2006-13338/TCM) y sobre el diagnóstico precoz del glaucoma (PI17/00771 y 20901/PI/18), entre otros.