Tratamiento de Datos y Aprendizaje Máquina (TDAM).
Libros.
Artículos
| Artículo 1 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | MNIST-NET10: A heterogeneous deep networks fusion based on the degree of certainty to reach 0.1% error rate. Ensembles overview and proposal | ||||
| Revista: | Information Fusion | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | Página Inicio: | 1 | Página Fin: | 10 | |
| Autores: |
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| Artículo 2 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Designing non-linear minimax and related discriminants by disjoint tangent configurations applied to RBF networks | ||||
| Revista: | Neurocomputing | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | 383 | Página Inicio: | 106 | Página Fin: | 112 |
| Autores: |
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| Artículo 3 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Supervised feature learning by adversarial autoencoder approach for object classification in dual X-ray image of luggage | ||||
| Revista: | Journal of Intelligent Manufacturing | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | 31 | Página Inicio: | 1101 | Página Fin: | 1112 |
| Autores: |
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| Artículo 4 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Complete autoencoders for classification with missing values | ||||
| Revista: | Neural Computing and Applications | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | Página Inicio: | 1951 | Página Fin: | 1957 | |
| Autores: |
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| Artículo 5 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Performance analysis of No-Propagation and ELM algorithms in classification | ||||
| Revista: | Neural Computing and Applications | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | 32 | Página Inicio: | 13183 | Página Fin: | 13193 |
| Autores: |
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| Artículo 6 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Improving deep learning performance with missing values via deletion and compensation | ||||
| Revista: | Neural Computing and Applications | ||||
| Año: | 2020 | ||||
| Volumen: | 32 | Página Inicio: | 13233 | Página Fin: | 13244 |
| Autores: |
| ||||
| Artículo 7 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Efficient combined SSIM- and landmark-driven image registration in a variational framework | ||||
| Revista: | Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | 35 | Página Inicio: | 1 | Página Fin: | 12 |
| Autores: |
| ||||
| Artículo 8 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Improving Deep Learning Performance with Missing Values via Deletion and Compensation | ||||
| Revista: | Neural Computing and Applications | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | Página Inicio: | 1 | Página Fin: | 15 | |
| Autores: |
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| Artículo 9 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Supervised feature learning by adversarial autoencoder approach for object classification in dual X-ray image of luggage | ||||
| Revista: | Journal of Intelligent Manufacturing (JIMS) | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | Página Inicio: | 1 | Página Fin: | 15 | |
| Autores: |
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| Artículo 10 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Exploiting label information to improve auto-encoding based classifiers | ||||
| Revista: | Neurocomputing | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | 370 | Página Inicio: | 104 | Página Fin: | 108 |
| Autores: |
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| Artículo 11 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | On improving CNNs performance: The case of MNIST | ||||
| Revista: | Information Fusion | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | 52 | Página Inicio: | 106 | Página Fin: | 109 |
| Autores: |
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| Artículo 12 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Título: | Designing non-linear minimax and related discriminants by disjoint tangent configurations applied to RBF networks | ||||
| Revista: | Neurocomputing | ||||
| Año: | 2019 | ||||
| Volumen: | 383 | Página Inicio: | 106 | Página Fin: | 112 |
| Autores: |
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