Nuevas tecnologías al servicio de la salud y del envejecimiento
Investigadores de Neurocor presentan robots, exoesqueletos y otros desarrollos orientados a mejorar la calidad de vida de personas mayores o con deterioro cognitivo
La aplicación de las TICs, las tecnologías de la información y las comunicaciones, al envejecimiento contribuyen a la calidad de vida de las personas de edad avanzada. Investigadores de la UPCT desarrollan nuevos sistemas para mejorar la capacidad de personas con deterioro cognitivo, debido a diversas enfermedades como Parkinson, Alzhéimer u otras demencias. También están ensayando, la comunicación con un robot o asistente virtual, para ayudar a los mayores en su día a día. Entre otras cosas han diseñado un método que ayuda a evaluar el riesgo de caídas. Además, están trabajando en la mejora de un exoesqueleto que se utilizará en rehabilitación online, sin tener que desplazarse. Estos son algunos de los trabajos del grupo de Neurotecnología, Control y Robótica (Neurocor) de la UPCT que este viernes se presentan en las jornadas de Prevención en el Envejecimiento patológico, organizadas por AFA Levante y que expondrá Nieves Pavón, investigadora principal de Neurocor.
Nieves Pavón dirige un proyecto de prueba de concepto financiado por la Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia para desarrollar un sistema que ayudará a los profesionales de la atención a mayores de varias residencias de la Región de Murcia a mejorar la atención a la salud de sus usuarios. A principios de junio comenzarán los primeros ensayos en la residencia Edad Dorada Mensajeros de la Paz de San Pedro del Pinatar.
El elemento principal de ese sistema es JUNO, una robot asistente que facilitará a los mayores la realización de ejercicios de estimulación cognitiva y permitirá la evaluación online de los resultados obtenidos. Esta investigación se realiza en colaboración con el grupo Neurociencia Clínica y Experimental (NiCE) de la Universidad de Murcia, dirigido por María Trinidad Herrero, miembro de la Real Academia Nacional de Medicina y profesora en el grado de Ingeniería Biomédica impartido en la UPCT.
El proyecto "Validación de JUNO, una plataforma en la Nube, que integra un prototipo de robot asistencial inteligente, para mejorar las capacidades cognitivas de los mayores mediante estimulación cognitiva personalizada, considerando la perspectiva de género" (Código 21668/PDC/21) finaliza el próximo mes de diciembre.