La Unidad de Genética Molecular estudia el desarrollo floral. En los últimos años y a raíz de nuestros resultados de investigación, hemos centrado el esfuerzo en dilucidar la regulación por parte del reloj circadiano de la emisión de volátiles florales. También estamos explorando los efectos de las mutaciones de identidad de órgano sobre este carácter de importancia industrial.
Obtención de nuevas variedades de cannabis con alto contenido en cannabinoides
• Control genético de la síntesis de THC, CBD y terpenos.
• Efectos ambientales sobre la producción
• Desarrollo floral
Mejora genética de células para cultivo en biorreactores.
• Calidad del callo (crecimiento, friabilidad)
• Crecimiento en biorreactores (velocidad de crecimiento, densidad de cultivo, etc.)
Validación de genes que coordinan el crecimiento y emisión de volátiles con potencial biotecnológico
• Eliminación genética mediante tecnología Crispr/Cas9 en la planta modelo Petunia x hybrida
• Genética de la heterosis en Arabidopsis.
Responsable:
• Prof. Dra. Julia Rosl Weiss |
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Investigador:
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Doctorandos y Estudiantes de Master:
• Fuensanta Verdú Navarro
• Alberto Gila Navarro
Técnicos
•Ángela Espín Veracruz
Publicaciones seleccionadas:
• Brandoli, C., Petri, C., Egea-Cortines, M. et al. (2020). The clock gene Gigantea 1 from Petunia hybrida coordinates vegetative growth and inflorescence architecture. Scientific Reports 10, 275 doi:10.1038/s41598-019-57145-9
• Brandoli, C.; Petri, C.; Egea-Cortines, M.; Weiss, J. (2020). Gigantea: Uncovering New Functions in Flower Development. Genes, 11, 1142.
• Terry, M.I., Pérez-Sanz, F., Dı́az-Galián, M.I, Pérez de los Cobos, F., Navarro, P.J., Egea-Cortines, M., Weiss, J. 2019. The Petunia CHANEL gene is a ZEITLUPE ortholog coordinating growth and scent profiles. Cells, 8(4)343.
Proyectos vigentes:
• Diverfarming H2020- 2017-2022.
• MELOMUR-RIS3 2018-2022.
• BFU-2017 88300-C2-1-R. Análisis de genes de control del desarrollo floral y la emisión de volátiles. Desarrollo de fenotipado automático mediante visión artificial basado en máquinas de aprendizaje.